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搜索资源 - video object detection
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视频演示算法包括：
1. 静态背景下的背景预测法目标检测
2. 静态背景下帧间差分法目标检测
3. Mean Shift目标跟踪方法
4. 重心多目标跟踪方法
该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式，可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。,Video Demo algorithm includes: 1. Static background prediction in the context of target detection 2. The conte
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这是一个基于OPENCV,寻找运动目标轮廓，以实现视频流的运动目标检测为目的Delphi例子。 并带有Delphi与OpenCv的编程接口。-This is based on OPENCV, search for moving object silhouette in order to achieve video streaming of moving target detection for the purpose of Delphi examples. OpenCv with Delphi
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计算机视觉中最重要的研究之一就是运动目标检测，其不但在模式识别方面具有相关的研究，而且在图像理解领域也有非凡的意义。运动目标检测是通过通过图像序列帧图像来提取运动目标，通过运用相关的算法一幅图片被划分为前景点和背景点。运动目标检测算法是后续的运动目标分类、运动目标跟踪和分析提供了基础。本论文讲述了几种常用的视频运动目标检测算法，并就背景差分法进行了重点研究，通过两种方法来对比差分法的特点。其中背景差分法算法的主要流程为：视频获取、视频转化为图片序列、图片灰度化处理、去除噪声、差分图片、对图片进行
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opencv和coodebook结合，做视频的背景建模和目标检测，可以用于视频分析和视频浓缩。-opencv combined and codebook do background modeling and object detection video can be used for video analysis and video concentrated.
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Moving object detection by frame difference method是当前视频图像领域进行动目标捕捉的最简单有效的方法，核心思想是从视频中提取每一帧，并与下一帧做相关检测，通过相关系数提取运动的目标。-Moving target detection and frame difference method is the current video image field is moving the most simple and effective method t
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基于opencv的寻找轮廓实现视频流的运动目标检测-Moving object detection achieve the video stream based on finding the contour opencv
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本程序开发环境：vc和opencv
整体功能：是为了实现车载视频中车牌自动跟踪，检测，，定位，识别，视频中物体的跟踪必须是手动圈住才行，摄像头使用的是usb摄像头. 打开摄像头，可以看到视频中画面，移动鼠标圈住物体，可以自动跟踪。-This program development environment: VC and opencv
The overall function: in order to realize the video vehicle license plate auto
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由一个3D变形人脸模型取自动生成适应的训练样本。由统计视角，tailored训练数据保证了所有的数据变化且由任意的人脸属性丰富训练样本，例如，年龄或体重。更进一步，它可能自动适应到环境约束，例如，来自于监控摄像机的照明或视角约束。我们使用裁剪的（tailor）图象训练一个新的Viola Jones的adaboost 目标检测框架的多核实现。这个新的实现不仅快速的，而且多特征通道的使用成为可能，例如，在训练期间的颜色特征。在我们实验中，我们训练7个依赖视角的人脸检测子并在Face Detectio
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基于matlab的视频运动目标检测算法研究-Based on matlab Video Moving Object Detection Algorithm
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matlab视频中运动物体检测程序，可以检测到视频中的运动物体，并在视频播放中标记。-Matlab video in the moving object detection program, you can detect the moving objects in the video, and in the video playback mark.
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视频监控中运动目标检测、跟踪与行为识别算法的研究(Research on moving object detection, tracking and behavior recognition algorithm in video surveillance)
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This toolbox is meant to facilitate the manipulation of images and video in Matlab. Its purpose is to complement, not replace, Matlab's Image Processing Toolbox, and in fact it requires that the Matlab Image Toolbox be installed. Emphasis has been pl
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在Matlab平台下读取avi视频文件，然后进行基于邻帧差法的视频运动目标检测(Avi video files are read under the Matlab platform, and then the moving object detection is carried out based on the adjacent frame difference method .)
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《TRACKING LEARNING DETECTION》视觉追踪理论，Zdenek Kalal著(Visual tracking is the process of locating an object in a video sequence.)
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深度学习 + OpenCV，Python实现实时视频目标检测(We learned how to use deep learning + OpenCV + video stream to perform real-time object detection)
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深度学习允许由多个处理层组成的计算模型来学习具有多个抽象层次的数据表示。这些方法极大地提高了语音识别、视觉对象识别、目标检测以及药物发现和基因组学等许多领域的最新进展。深度学习发现复杂的结构在大数据集，通过使用反向传播算法来指示一台机器应该如何改变其内部参数，用于计算在每一层的代表性，从上一层的代表。深层卷积网在处理图像、视频、语音和音频方面取得了突破性进展，而递归网络则在文本和语音等连续数据上起到了作用。(Deep learning allows computational models th
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People detection and tracking in video sequences
are a crucial step for many applications such as security systems
and entertainment. Although humans can easily perform these
tasks, detecting and tracking people in dynamic background
scenes are n
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基于卡尔曼滤波算法的运动目标检测，做视频车道线检测，动态车辆识别，行人检测的朋友可以参考一下(Based on Calman filter algorithm for moving object detection, do video lane detection, dynamic vehicle recognition, pedestrian detection friend can refer to.)
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利用python对视频中较为明显的某样物体进行捕捉;直线检测及其他图像基本操作(Using Python to capture an object that is more obvious in video ;Line detection and other basic image operations)
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基于帧间差分法的视频目标检测系统
运动目标自动检测是对运动目标进行检测、提取、识别和跟踪技术，在许多领域都有重要应用。使用帧间差分法设计并实现视频目标的检测系统(Video Target Detection System Based on Interframe Difference Method Moving object automatic detection is a technology of detecting, extracting, recognizing a
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